భారత్ AI ఫ్యూచర్పై నీలి నీడలు.. మనకు కావాల్సింది పేపర్ డిగ్రీలా? స్కిల్సా?
ఆర్టిఫీషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వచ్చాక మన రోజువారీ జీవన విధానంలో బోలెడన్ని మార్పులు వచ్చాయి. కంటెంట్ రాయడం నుంచి కిరాణా సామాగ్రిని ఆర్డర్ చేయడం వరకు మనం చేసే అన్ని పనులు AI చిటికెలో చేసేస్తుంది. ఒకప్పుడు సైన్స్ ఫిక్షన్ లాగా అనిపించిన ఈ టెక్నాలజీ నేడు అత్యంత సాధారణ దినచర్యగా మారిపోయింది. నేటి కృత్రిమ మేధస్సు మరింత మానవీయ, సమర్థవంతమైన వాస్తవికతను సాధ్యం చేస్తుంది. కానీ జాబ్ అవకాశాల విషయంలో ఏఐపై ప్రపంచ వ్యప్తంగా కొంత వ్యతిరేకత ఉందనేది కాదనలేని సత్యం. AI నిశ్శబ్దంగా ఎన్నో ఉద్యోగాలు ముప్పు తలపెట్టింది. ఇక భారత్లోనూ AI స్ట్రీమింగ్ మొదలైంది. సత్వర ఇంజనీర్లు, ఉత్పాదకత హ్యాక్లకు మన దేశంలో కొరత లేదు. కానీ లోతుగా పరిశీలిస్తే నిజమైన అవకాశాలు బయపడతాయి. వాస్తవానికి AI ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకునే, ప్రశ్నించే, రూపొందించే వ్యూహాత్మక AI నిపుణులు కొత్త తరాన్ని నిర్మించడంలో దోహదపడతారు..
Updated on: Aug 26, 2025 | 5:58 AM
దేశవ్యాప్తంగా నిపుణులు సెకన్లలో రెజ్యూమ్లను రూపొందించే, నిమిషాల్లో వర్క్ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేసే సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు. ఇది ఉత్తేజకరమైన పరిణామం, సాధికారతని కూడా ఇస్తుంది. కానీ మనం నిజమైన నైపుణ్యం కోసం తప్పు దారిలో వెళ్తున్నామా? అనేది పరిశీలించుకోవాలి. యంత్రాలను ప్రోత్సహించడం అనేది ప్రారంభం మాత్రమే. నిజమైన తేడా ఏమిటంటే తరువాత ఏమి జరుగుతుందనేది కూడా అంచనా వేయగలగాలి. వాస్తవం ఏంటంటే మనం బిల్డర్లను కాదు, AI వినియోగదారుల తరాన్ని పెంచుతున్నాం. ఇదే భారత్ కలలో కూడా ఊహించలేని భవిష్యత్తు.
భారత్ ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద టెక్ టాలెంట్ పూల్స్లో ఒకటి. వీబాక్స్ ఇండియా స్కిల్స్ రిపోర్ట్ 2025 ప్రకారం.. 2023 నాటికి 4,16,000 కంటే ఎక్కువ AI-సిద్ధంగా ఉన్న నిపుణులతో, పెరుగుతున్న AI డిమాండ్ను తీర్చడానికి వ్యూహాత్మకంగా దేశం అడుగులు వేస్తుంది. 2026 నాటికి ఈ సంఖ్య 1 మిలియన్కు చేరుకుంటుందని అంచనా. ఇతర పరిశ్రమ నివేదికలు ఈ మార్పును సమర్థిస్తున్నాయి. బెయిన్ & కంపెనీ ఇటీవల నిర్వహించిన ఓ అధ్యయనం ప్రకారం 2027 నాటికి భారత్లో 2.3 మిలియన్లకు పైగా AI-సంబంధిత ఉద్యోగ ఖాళీలు ఉంటాయని అంచనా వేసింది. కానీ ఇక్కడ ఆందోళన కలిగించే విషయం ఏమిటంటే.. నైపుణ్యాలు, వ్యూహాత్మక అనువర్తనాల మధ్య పెరుగుతున్న అంతరం కారణంగా ఆ రోల్స్లో దాదాపు 1 మిలియన్ పోస్టులు భర్తీ చేయబడకుండా ఆగిపోయే ప్రమాదం కూడా ఉంది.
మిస్ మ్యాచ్ ఎందుకు వస్తుందంటే?
మన వ్యవస్థలు వాడుకలో లేని రోల్స్కు ప్రతిభను ఉత్పత్తి చేస్తూనే ఉన్నాయి. AI కూడా ఇటువైపే పయనిస్తోంది. సరఫరా వేగంతో కొనసాగుతోంది. ముఖ్యంగా జనరేటివ్ AI వంటి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగాలలో ప్రతి 10 రోల్స్కు కేవలం ఒక అర్హత కలిగిన అభ్యర్థి మాత్రమే తయారవుతున్నారు.AI అక్షరాస్యత పెరుగుతున్న చోట కూడా లోతైన స్కిల్స్ వెనుకబడి ఉంటున్నాయి. భారత్ 50% మంది శ్రామిక శక్తికి FY24-25లో ఎటువంటి శిక్షణ అందలేదు. ఆదేశించినప్పుడు మాత్రమే అధిక మందికి ఇలాంటి అప్గ్రేడ్ శిక్షణ అందుతుంది. కార్పొరేట్ ప్రాధాన్యతలు, వ్యక్తిగత యాజమాన్యం మధ్య వ్యత్యాసం నైపుణ్య అంతరాన్ని మరింత విస్తరిస్తోంది. నేటి AI-ఆధారిత రోల్స్ స్వతంత్ర విశ్లేషకుల కోసం వెతకడం లేదు. కంపెనీలకు అర్థం చేసుకునే క్రాస్-ఫంక్షనల్ నిపుణులు అవసరం ఉంది. నమూనాలను ఎలా నిర్మించాలి, చక్కగా ట్యూన్ చేయలగాలి. నైతికంగా ఆలోచించడం, వ్యూహాత్మకంగా ఎలా వ్యవహరించాలి అనే విషయాలు తెలుసుకోగలగడం. ఉదాహరణకు, BFSIలో AI ప్రొడక్ట్ మేనేజర్.. వ్యాపార లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా మెషిన్ లెర్నింగ్, కంప్లైయన్స్, కస్టమర్ బిహేవియర్, UX – అన్నీ నావిగేట్ చేయాల్సి ఉంటుంది. మనస్తత్వంలో కూడా మార్పు అవసరం. డేటా సైన్స్ AI ద్వారా భర్తీ చేయబడటం లేదు. అది దాని ద్వారా పునర్నిర్వచించబడుతోందంతే.
ఇది Gen Z కి చాలా ముఖ్యమైనది. వీరు వ్యక్తిగతీకరించిన, లీనమయ్యే, వాస్తవ ప్రపంచ అభ్యాసాన్ని కోరుకుంటారు. వీరు నిష్క్రియాత్మక సర్టిఫికేషన్లపై ఆసక్తి చూపరు. కానీ అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతకు అనుగుణంగా ఉండే ఆచరణాత్మకమైన, అనుకూలీకరించదగిన నైపుణ్య సెట్లపై ఆసక్తి చూపుతారు. నిజమైన AI అక్షరాస్యత అంటే త్వరితంగా రాయడం కంటే ఎక్కువ కోరుతుంది. ఇంతకాలం చాలా ప్రాథమికంగా కనిపించినది నేటి మన పనిని పునర్నిర్వచించుకుంటోంది. ప్రాంప్ట్ ఎంత సమర్థవంతంగా ఉంటే, అవుట్పుట్ అంత తెలివిగా ఉంటుంది. ప్రాంప్ట్ ఇంజనీర్లు, డేటా ఎథిసిస్టులు, క్లైమేట్ అనలిస్ట్లు వంటి రోల్స్ పరిశ్రమ అవసరాలు ఎంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయో ప్రతిబింబిస్తాయి. ఇవి కేవలం టెక్-ఫస్ట్ పాత్రలు మాత్రమే కాదు. డిజైన్ పరంగా అవి బహుళ-విభాగాలను కలిగి ఉంటాయి. ఇది తయారీ, లాజిస్టిక్స్, సిమెంట్, చమురు & గ్యాస్, వ్యవసాయంలో కూడా వీటి పాత్ర కీలకమే. నాన్-టెక్ పరిశ్రమలు ఇప్పుడు పూర్తి స్థాయి టెక్ బృందాలను నిర్మిస్తున్నాయి. AI ప్రతి రంగంలోకి చొచ్చుకుపోతున్న కొద్దీ, వ్యూహాత్మక వ్యవస్థ-స్థాయి ఆలోచనాపరులకు డిమాండ్ పెరుగుతుంది. కాబట్టి ఇప్పుడు దానిని స్వీకరించి దానికి నాయకత్వం వహిస్తామా లేదా మార్పును గ్రహించే వరకు పారిశ్రామిక విప్లవానికి బలైపోతామా అనేది పూర్తిగా మన స్కిల్స్పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
విద్యకు రీసెట్ అవసరం
AI స్వీకరణ పెరుగుతుండటంతో ప్రస్తుతం చాలా విద్యా కార్యక్రమాలు AI, డేటా సైన్స్లను బోధించడం ప్రారంభించాయి. అయితే ఈ డిస్కనెక్ట్ గ్రాడ్యుయేట్లను సాంకేతికంగా అవగాహన కలిగిస్తోందే కానీ వ్యూహాత్మకంగా సిద్ధంగా ఉంచదు. ప్రతిస్పందనగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా కొన్ని సంస్థలు – అప్గ్రాడ్తో సహా – వారి అభ్యాస చట్రాలలో అనువర్తిత AI ఆలోచన, సాధనాలు, విస్తరణ వ్యూహాలను పొందుపరచడం ద్వారా ఈ అంతరాన్ని తగ్గించవచ్చు. పరిశ్రమకు వాస్తవానికి అవసరమైన దానికి అనుగుణంగా ఉండే AI-స్థానిక డేటా సైన్స్ పాఠ్యాంశాలను రూపొందించడం లక్ష్యం, లక్ష్యంగా, ఆచరణాత్మక అభ్యాసం ద్వారా నిపుణులకు శిక్షణ ఇవ్వడం అవసరం. ఎందుకంటే ఇది కేవలం కోడ్ బోధించడం గురించి మాత్రమే కాదు.. AI సమాజం, పాలన, వ్యాపారంతో ఎలా కలుస్తుందో విమర్శనాత్మకంగా ఆలోచించగల నాయకులను పెంపొందించగలగాలి. ప్రపంచ AI పరిశోధనకు భారత్ ప్రస్తుతం 9.2% మాత్రమే దోహదపడుతోంది. చైనా 23.2%, యూరప్ 15.2% చొప్పున పెట్టుబడులు పెడుతుంది. మనం ఇప్పుడు లోతుగా పెట్టుబడి పెట్టకపోతే కేవలం స్కేలింగ్లో కాదు – మన జనాభా, డిజిటల్ ప్రయోజనాన్ని వృధా చేసుకునే ప్రమాదం ఉందని నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు. పోటీలో నిలబడాలంటే భారత్ కూడా వ్యూహాత్మక సామర్థ్యాన్ని రెట్టింపు పెంపొందించుకోవాలి. కేవలం ప్రాంప్ట్ యూజర్లు మాత్రమే కాదు, సిస్టమ్ థింకర్లు, AI నీతి శాస్త్రవేత్తలు, డిప్లాయ్మెంట్ ఆర్కిటెక్ట్లు, అనువర్తిత పరిశోధకులు అందరూ అప్గ్రేడ్ అవడం చాలా అవసరం. రాబోయే దశాబ్దం AI ని ఎవరు మొదట స్వీకరించారనే దాని గురించి కాదు.. కానీ దానిని ఎవరు లోతుగా అర్థం చేసుకుని నాయకత్వం వహించారనే దానిపైనే ఆధారపడి ఉంటుంది. భారత్ అలుగా అడుగులు వేయాల్సిన అవసరం ఉంది.
మరిన్ని విద్యా, ఉద్యోగ కథనాల కోసం క్లిక్ చేయండి.
